[아주대]확률및랜덤변수 프로젝트1
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작성일 23-04-18 09:39
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)
(b) Plot the PDF of its corresponding normal distribution N(Np, Npq).
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(c) Plot the corresponding PMF with N=10 and p=0.3.
(d) Plot the corresponding PMF with N=100 and p=0.3.
1. Simulate the experiment of a coin toss with P(head) = p as follows:
아래 문제에 해당하는
2. Plot the following PMF of the binomial random variable X using MATLAB:
3. The De Moivre-Laplace theorem is an approximation of the binomial distribution to a normal distribution, i.e.,
설명
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아주대, 전자공학부, 곽노준, 확률및랜덤변수
(b) Plot the corresponding PMF with N=100 and p=0.5.
(e) Compare the exact PMFs of (a)-(d) with their estimates 1.(a)-1.(d).
◾ In this way, you can simulate coin toss experiment N times.
순서
2. m 파일 (3 file )
(d) Repeat (a) with p=0.3 and N=100. (※ (a)와 Source가 같으므로 Source는 To be continued 하겠습니다.
data(자료)의 구성:
◾ Count the number of head out of the above N experiments and regard this as a realization of a random variable X.
(c) Repeat (a) with p=0.3 and N=10. (※ (a)와 Source가 같으므로 Source는 To be continued 하겠습니다. 직접 작성하였고 만점을 받았습니다.
====================================해 당 문 제=====================================
◾ Use rand() function to generate N random numbers uniformly distributed on [0,1]
직접 작성하였고 만점을 받았습니다.
(d) Discuss the relationship of the experimental results of problem 1 and the cental limit theorem.
1. 답안 (8 page)
[아주대]확률및랜덤변수 프로젝트1
아주대학교 전자工學부 곽노준 교수님의 확률및랜덤변수 프로젝트1 입니다.)
(a) Plot the corresponding PMF with N=10 and p=0.5.
(c) Compare the two figures and discuss the central limit theorem.
(b) Repeat (a) with p=0.5 and N=100. (※ (a)와 Source가 같으므로 Source는 To be continued 하겠습니다.
Here, q=1-p.
◾ Treat the numbers less than p as tail and the other half as head.
아주대학교 전자공학부 곽노준 교수님의 확률및랜덤변수 프로젝트1 입니다. 해당 자료를 무단으로 배포할 시 법적 책임을 받을 수 있음을 경고합니다.)
(a) Plot the PMF of binomial random variable with (N,p) = (200, 0.3).
다. =======================================================================================
(a) Set p = 0.5 and N = 10. Repeat the above procedure 10000 times.
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